Ja. Wir empfehlen, den Zugriff auf die Plattform über euer SSO zu steuern, um hohe Sicherheitsstandards einzuhalten und sicherzustellen, dass die Nutzung euren internen Richtlinien und Governance-Vorgaben entspricht. Die SSO-Anbindung ist in unseren Plänen enthalten.
Put Your Operations on Autopilot
Deploy goal-driven AI agents that execute multi-step tasks across your tools, with clear guardrails, permissions, and human oversight where needed.
Goal-Oriented
Agents work toward a defined outcome, choosing the next best step instead of following one fixed path
Autonomous
"Who should drive AI internally (and with what mandate)?"
Agents can take actions within permissions, and escalate decisions or edge cases for review when required
Fully Integrated
"Every team is experimenting with its own thing"
Agents connect to your systems and data sources to execute tasks end to end, not just generate text
From Idea to Implementation
How We Build Your AI Agents
A structured, collaborative process that ensures every agent we build operates reliably, safely, and in complete alignment with your business goals.
1. Goal Definition
We define the agent’s objective, boundaries, permissions, and success criteria before anything is built.
2. Architecture Design
We design how the agent will work across tools, what data it can access, and where approvals or human oversight are required.
3. Agent Development
We build the agent, connect it to your systems, and provide the right prompts, knowledge, and tool actions for the task.
4. Testing & Safety Checks
We test reliability, edge cases, and guardrails, and validate behavior against your acceptance criteria.
5. Deployment
We deploy, monitor performance, and set up escalation and iteration so the agent stays useful as conditions change.
Best in Class
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As one of the best AI consultancy awarded by brand eins, we combine deep technical expertise with organizational development for a holistic transformation approach.
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FAQ
Your Questions, Answered
Bietet ihr SSO und rollenbasierten Zugriff an?
Können wir interne Dokumente und Wissen mit der Plattform verbinden?
Ja. Die Plattform kann so konfiguriert werden, dass sie interne Wissens-Use-Cases unterstützt, zum Beispiel das Erstellen von Entwürfen und das Beantworten von Fragen auf Basis freigegebener Dokumente und Richtlinien, innerhalb definierter Zugriffskontrollen und Governance-Regeln. Ihr könnt solche Wissensdatenbanken direkt auf der Plattform aufbauen, oder wir unterstützen euch dabei, bestehende Datenquellen anzubinden und zu verbinden.
Wie lange dauert ein Plattform-Rollout?
Der Zeitplan für den Rollout hängt vom Umfang, den Integrationen und den Governance-Anforderungen ab. Kambria definiert im Vorfeld einen klaren Rollout-Plan, der Setup, Onboarding und die erste Nutzungsphase umfasst. In den meisten Fällen dauert das etwa 1 bis 2 Wochen.
Gibt es eine Self-Service-Einrichtungsoption?
Der Rollout der Plattform wird von Kambria begleitet, damit Setup, Governance und Adoption sauber funktionieren. Kambria unterstützt euch bei der Konfiguration, beim Onboarding und in der ersten Nutzungsphase, sodass Teams mit einer konsistenten und sicheren Grundlage starten können.
Basiert die Plattform auf Open-Source-Technologie?
Ja. Die Plattform basiert auf Open-Source-Fundamenten, was Transparenz, Flexibilität und weniger Vendor Lock-in ermöglicht. Außerdem wird es dadurch einfacher, die Plattform zu erweitern, wenn sich eure Anforderungen ändern, oder sie bei Bedarf in eure eigene IT-Infrastruktur zu migrieren.
Können wir nachvollziehen, wie KI in unserer Organisation genutzt wird?
Ja. Die Plattform bietet Nutzungsmonitoring und Reporting, damit ihr Adoption nachvollziehen und erkennen könnt, wo zusätzliches Enablement oder Anpassungen in der Governance nötig sind. Wir analysieren NICHT die Inhalte eurer Chats.
Welche Integrationen unterstützt die Plattform?
Die Plattform unterstützt Integrationen mit gängigen Geschäftssystemen, abhängig von Ihrer Umgebung und Ihren Anforderungen. Zu den häufigen Integrationen gehören ERP- und Dokumentenmanagementsysteme sowie SharePoint, Atlassian (Confluence, Jira), HubSpot, Salesforce und Personio. Zusätzliche Integrationen, wie z. B. eine benutzerdefinierte PowerPoint-Verbindung über MCP, können mit Unterstützung von Kambria im Rahmen von Rollout- oder Implementierungsprojekten implementiert werden.
Was sind Agents bzw. KI-Assistenten auf der Plattform?
Agents sind vorkonfigurierte KI-Assistenten, die auf eine bestimmte Rolle oder Aufgabe zugeschnitten sind, zum Beispiel Entwürfe in einem definierten Stil erstellen, Fragen zu internen Richtlinien beantworten oder wiederkehrende Aufgaben unterstützen. Teams können eine interne Bibliothek solcher Assistenten aufbauen und teilen, um Best Practices zu standardisieren.
Wichtig: Die Plattform ist als Chat-Umgebung konzipiert und enthält keine Workflow-Engine. Wenn ihr eine Workflow-Engine im gleichen Infrastruktur-Setup einsetzen möchtet, unterstützen wir euch gerne bei der Auswahl und Integration.
Was bedeutet „tokenbasierte Abrechnung“?
KI-Modelle verarbeiten Eingaben und Ausgaben in kleinen Einheiten, die als Token bezeichnet werden. Token-basierte Abrechnung bedeutet, dass ihr auf der Grundlage der tatsächlichen Nutzung zahlt und nicht nach einer Pauschalgebühr pro Benutzer. Die Kosten spiegeln also wider, wie viel KI im gesamten Unternehmen genutzt wird. Für die meisten Organisationen mit mehr als 20 aktiven Benutzern ist dies kostengünstiger als Lizenzgebühren pro Benutzer.
Werden unsere Daten zum Training von KI-Modellen verwendet?
Nein. Kundendaten werden nicht zum Trainieren von KI-Modellen verwendet. Die Plattform ist so konzipiert, dass sie den kontrollierten Einsatz von KI mit klaren Governance- und Datengrenzen unterstützt.
Wo wird die Plattform gehostet und wo werden Daten verarbeitet?
In unserer Standardkonfiguration wird die Plattform in Deutschland auf dedizierten Servern pro Kunde gehostet. Für jedes verfügbare KI-Modell bietet die Plattform Transparenz in Bezug auf Serverstandort und Datenverarbeitung, sodass ihr fundierte Entscheidungen treffen könnt, welche Modelle ihr aktivieren möchtet.
Wir haben außerdem umfangreiche Erfahrung darin, die Plattform auf eurer eigenen IT-Infrastruktur bereitzustellen, zu betreiben und zu warten. Wenn ihr an einem maßgeschneiderten Infrastruktur-Setup interessiert seid oder Unterstützung dabei möchtet, die Plattform selbst zu betreiben und zu warten, meldet euch gerne bei uns.
Ist die Plattform DSGVO-konform und sicher?
Ja. Die Plattform ist für eine DSGVO-konforme Nutzung konzipiert, und eure Daten werden nicht zum Trainieren von KI-Modellen verwendet. Sicherheit und Datensouveränität sind Kernprinzipien für Aufbau und Betrieb der Plattform. Wenn ihr mehr darüber erfahren möchtet, wie unser Tech-Stack das ermöglicht, meldet euch gerne bei uns!
Können wir festlegen, welche KI-Modelle Mitarbeitende nutzen dürfen?
Ja. Die Plattform ist vom Design her herstellerunabhängig. Ihr entscheidet, welche Modelle für eure Organisation sowie für einzelne Personen oder Gruppen innerhalb eurer Organisation aktiviert sind. Wir geben euch regelmäßig Empfehlungen, sobald neue Modelle verfügbar werden, und unterstützen euch dabei, die Auswahl anzupassen, wenn sich eure Anforderungen, Richtlinien oder Kosten ändern.
Welche KI-Modelle sind auf der Plattform verfügbar?
In der Regel verbinden wir unsere Kunden mit mehreren führenden Modellen wie ChatGPT (OpenAI), Gemini (Google), Claude (Anthropic) oder Perplexity. Der genaue Modellsatz kann sich im Laufe der Zeit weiterentwickeln, und die Plattform ist so konzipiert, dass sie nicht an einen einzigen Anbieter gebunden ist. Jedes Modell mit einer OpenAI-kompatiblen Schnittstelle sollte leicht einsetzbar sein.
Was ist die Kambria KI Chat Platform?
Die Kambria KI Chat Platform ist ein sicherer, organisationsweiter KI-Arbeitsbereich, der Mitarbeitern in einer kontrollierten Umgebung Zugriff auf führende KI-Modelle bietet. Sie basiert auf dem Open-Source-Tool Open WebUI und ist — in unserer Implementierung — für den kontrollierten, DSGVO-konformen Einsatz in großem Maßstab konzipiert, sodass KI einheitlich teamübergreifend eingeführt werden kann und nicht über isolierte Tools.